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LABROS應(yīng)用案例 |【EARTH SYST SCI DATA】572組高質(zhì)量土壤持水和導(dǎo)水率特征數(shù)據(jù)集可以免費獲取了

來源:北京力高泰科技有限公司 發(fā)布日期:2023-07-12 16:45:12 瀏覽次數(shù):2036

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原文以Soil water retention and hydraulic conductivity measured in a wide 

saturation range為標(biāo)題發(fā)表在Earth System Science Data期刊上

關(guān)鍵詞:土壤水分特征曲線 土壤飽和導(dǎo)水率 土壤非飽和導(dǎo)水率 土壤質(zhì)地 

翻譯:子毅

審校:祝介東,高紅艷


在農(nóng)學(xué)、林業(yè)、水資源管理等學(xué)科中,研究者們對土壤的水文功能非常感興趣,因為這涉及到生態(tài)系統(tǒng)的水土保持和水源涵養(yǎng)能力。

土壤的水文功能主要體現(xiàn)在土壤的持水性導(dǎo)水性兩個方面。

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Stages of Water Holding. 圖源/Dept of Agriculture Bulletin 462, 1960

土壤水力學(xué)性質(zhì)(Soil Hydraulic Properties,SHP)模型,是使用水分流動和傳輸方程,模擬包氣帶水分動態(tài)、溶質(zhì)運移和能量傳輸?shù)暮诵摹?/span>

為使用更容易獲得的信息計算SHP,土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)(Pedotransfer Functions)建立了土壤質(zhì)地、土壤容重、土壤有機碳含量等基礎(chǔ)土壤屬性與SHP參數(shù)的關(guān)系。

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Proposed methodology for the development of structure-corrected soil hydraulic properties to be used in Land Surface Models 圖源/Bonetti S等,2021


自20世紀(jì)80年代SHP模型在水文模擬中應(yīng)用以來,研究者們就對此類參數(shù)測量有了更高的需求。而由于測量方法上的限制,之前的數(shù)據(jù)非常有限。如早前使用的壓力盤法,只能獲取土壤水分特征曲線上的有限數(shù)據(jù)點。 

20世紀(jì)90年代末,人們已經(jīng)整理了一些SHP數(shù)據(jù)集,以及相關(guān)的基礎(chǔ)土壤性質(zhì)數(shù)據(jù),這些是建立各種土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)的基礎(chǔ)。美國農(nóng)業(yè)部建立了開源的土壤非飽和水力數(shù)據(jù)庫(UNSODA),包括來自擾動和未擾動土壤樣本的近800個SHP數(shù)據(jù)集。

ROSETTA是預(yù)測van Genuchten-Mualem SHP模型參數(shù)的最成熟的土壤轉(zhuǎn)換函數(shù),而UNSODA是開發(fā)ROSETTA的基礎(chǔ)。

另一個重要的數(shù)據(jù)庫是歐洲土壤水力特征數(shù)據(jù)庫(HYPRES),它是在歐洲水文土壤數(shù)據(jù)清單(EU-HYDI)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,其缺點是該數(shù)據(jù)庫并不開源。

還有一些其他的SHP數(shù)據(jù)庫,如巴西熱帶土壤的HYBRAS,以及Schindler和Müller(2017)收集的數(shù)據(jù)庫。最近,Gupta等人收集了2702個已發(fā)表文獻(xiàn)中的的土壤持水?dāng)?shù)據(jù),方便用于地表建模和數(shù)據(jù)分享。 

毫無疑問,現(xiàn)有的這些數(shù)據(jù)庫支持了大量的土壤水文學(xué)研究,但仍存在局限性。

土壤飽和導(dǎo)水率Ksat 包含在一些數(shù)據(jù)集中,但有關(guān)土壤非飽和導(dǎo)水率的實驗數(shù)據(jù)仍然很少。

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KSAT土壤飽和導(dǎo)水率測量儀

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HYPROP2 土壤非飽和導(dǎo)水率曲線測量儀

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WP4C露點水勢儀擴展了HYPROP2的量程

從而能夠獲得完整土壤水分特征曲線

從技術(shù)上講,可以僅使用土壤水分特征曲線和Ksat 數(shù)據(jù)創(chuàng)建土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)。然而,全量程精準(zhǔn)SHP模型的開發(fā),一定需要土壤非飽和導(dǎo)水率數(shù)據(jù)。

Zhang等(2022)發(fā)現(xiàn),當(dāng)采用預(yù)設(shè)條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾后,可用于SHP建模的數(shù)據(jù)集很少。他們最初收集了19510組數(shù)據(jù),剔除掉受到擾動的數(shù)據(jù)樣本后,樣本數(shù)量縮減到14997組。

當(dāng)需要數(shù)據(jù)中,既包括土壤水分特征曲線數(shù)據(jù),也得包括土壤導(dǎo)水率信息時,樣本量只剩下1801。當(dāng)進(jìn)一步要求數(shù)據(jù)組中,至少要包括6個土壤持水和7個土壤導(dǎo)水率數(shù)據(jù)時,樣本量就只剩下194組了,這大約是最初樣本量的1%。

由于土壤的自然變異很大,土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)的建立需要大量的實驗數(shù)據(jù)。

Weihermüller等人(2021)研究發(fā)現(xiàn),采用不同的土壤轉(zhuǎn)換函數(shù),模擬得到的水通量差異明顯。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的ROSETTA,使用了2134條土壤水分特征曲線、1306個Ksat值和235條土壤非飽和導(dǎo)水率曲線。很明顯,只有235個非飽和導(dǎo)水率數(shù)據(jù)集的模型,誤差會比較大。

為了增強模型的準(zhǔn)確性,需要數(shù)量更多、覆蓋面更廣、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高的SHP數(shù)據(jù)集。

隨著測量技術(shù)的進(jìn)步,研究者們有能力在土壤物理學(xué)實驗室內(nèi),獲取更多的高標(biāo)準(zhǔn)SHP實驗數(shù)據(jù)。

在本研究中,研究者們使用METER公司研發(fā)的Hyprop土壤水分特征曲線和土壤非飽和導(dǎo)水率曲線自動測量儀、Ksat土壤飽和導(dǎo)水率測量儀、WP4C露點水勢儀等,一共收集了全新的572組土壤特征數(shù)據(jù)。每個數(shù)據(jù)集包括(1)SHP和(2)土壤物理基礎(chǔ)參數(shù)——土壤質(zhì)地、土壤容重和土壤有機碳含量。所有數(shù)據(jù)集都經(jīng)過了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,涉及的土壤類型也更多。

研究者的目標(biāo)是讓更多的學(xué)者能夠獲取并使用這些數(shù)據(jù)。這樣,在將來就有可能開發(fā)出模擬和預(yù)測能力更強的SHP模型。





使用KSAT以定水頭或降水頭方式測量土壤飽和導(dǎo)水率。

土壤樣品的水勢pF<4.2時,使用Hyprop測量樣品的土壤水分特征曲線和土壤非飽和導(dǎo)水率曲線。當(dāng)土壤水勢pF>4.2時,使用WP4C測量土壤水勢。

使用濕篩法確定土壤中的沙粒成分,使用沉降法獲得土壤樣品中的粉粒和粘粒成分。使用德國土壤分類系統(tǒng)確認(rèn)土壤樣品的質(zhì)地,之后使用“SoilTexture” R軟件包轉(zhuǎn)換成USDA系統(tǒng)中的土壤分類。


使用HYPROP測量結(jié)束后,土壤樣品放入烘箱,烘干24小時。使用杜馬斯燃燒法分析土壤樣品中的土壤有機碳含量。

       

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原文中的主要數(shù)據(jù)圖表


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